颅内动脉瘤破裂是蛛网膜下腔出血最常见的病因。临床上可呈现剧烈头痛、意识障碍；严重者甚至可以继发脑疝，威胁生命。介入栓塞是防止动脉瘤破裂的重要手段，其中包括支架辅助弹簧圈栓塞术、血流导向支架植入术等。由于颅内血管在个体间存在差异，动脉瘤术前预演不仅能帮助术者精准地制定手术方案，降低手术并发症，也可为医学生提供更多实践机会。
动脉瘤介入治疗预演系统EVIAS（EndovascularIntracranialAneurysmSystem）主要由EVIAS工作站（EVIASStation）及血流模拟系统（Flushsystem）所构成。基于患者的3D打印颅内血管模型将固定于EVIAS工作站中（打印材料：光敏树脂），血流模拟系统提供动力以模拟真实操作环境（流速：(4.±0.)×10-3Pa.s；血流密度：1.+/-0.?g.cm-3）。除此之外，EVIAS还包含有主动脉弓模型及导丝植入孔等设备，使预演系统更贴合临床实践。
研究者纳入了8名无出血事件的颅内动脉瘤患者以评价EVIAS的临床可行性。与动脉瘤真实形态相比，3D血管模型在动脉瘤分叶情况、动脉瘤体宽、动脉瘤颈宽、动脉瘤体/颈比、动脉瘤大小、供血血管等方面均无统计学差异。
在8名患者中，6名患者接受了血流导向支架植入术、2名患者接受了机器人辅助介入治疗术。上述患者术前均利用EVIAS进行手术模拟，手术过程顺利，术后短期随访无并发症、动脉瘤填塞完全。
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